Niedawno w Shenzhen w Guangdong odbyło się Międzynarodowe Forum na temat Wysokowydajnych Obliczeń i Innowacji w zakresie Sztucznej Inteligencji (HACI). Shao Guanglu, dyrektor Komitetu Nauki i Technologii China Telecom, został zaproszony do wzięcia udziału w spotkaniu i podzielił się praktykami oraz przemyśleniami China Telecom na temat inteligentnych klastrów i sieci obliczeniowych.
„Moc obliczeniowa jest ważną siłą napędową rozwoju sztucznej inteligencji, wpływającą na szybkość iteracji i innowacyjności dużych modeli, a także wpływającą na szybkość rozwoju gospodarczego”. Shao Guanglu przedstawił, że w zakresie inteligentnego przetwarzania danych China Telecom skupił się na promowaniu dwóch zadań. Pierwszym z nich jest zbudowanie wielkoskalowego inteligentnego klastra obliczeniowego. Obecnie uruchomiono produkcję w dwóch klastrach Wanka w Szanghaju i Pekinie. Inteligentne klastry obliczeniowe do szkolenia dużych modeli sztucznej inteligencji należy zaktualizować z IDC do AIDC, koncentrując się na sześciu kluczowych wskaźnikach, takich jak wykorzystanie mocy obliczeniowej modelu (MFU), współczynnik przyspieszenia liniowego, stabilność, opóźnienia, współczynnik utraty pakietów i wykorzystanie procesora graficznego. Projektowanie, budowa, działanie i optymalizacja inteligentnych klastrów obliczeniowych są stale prowadzone w celu poprawy wydajności i efektywności uczenia dużych modeli. Drugim jest wykorzystanie inteligentnych sieci obliczeniowych i platform planowania mocy obliczeniowej w celu osiągnięcia wzajemnych połączeń i interoperacyjności zasobów mocy obliczeniowej w całym kraju oraz łączenia ich na żądanie. Opracowana samodzielnie platforma planowania mocy obliczeniowej „Xiran” osiągnęła harmonogram mocy obliczeniowej na poziomie 21EFlops w całym kraju. China Telecom aktywnie bada technologię integracji „chmury, sieci i inteligencji” i angażuje się w budowę inteligentnej sieci obliczeniowej z elastyczną, ultraszerokokątną, szybką i bezstratną oraz pełną domeną „w chmurze, na krawędzi i na końcu” planowanie w celu zaspokojenia zróżnicowanych potrzeb różnych przedsiębiorstw i branż w zakresie szkolenia i rozumowania dużych modeli.
Shao Guanglu powiedział, że China Telecom przekształcił się z operatora telekomunikacyjnego w operatora telekomunikacyjnego i przetwarzania w chmurze. W erze sztucznej inteligencji China Telecom stanie się również dostawcą inteligentnych usług obliczeniowych i dużym dostawcą usług modelowych, świadczącym usługi obliczeniowe i usługi modelowe.
Shao Guanglu wskazał, że łączenie mocy obliczeniowej w sieci stało się kierunkiem rozwoju i zaproponował: Po pierwsze, promuj otwarte oprogramowanie i otwartość ekosystemu mocy obliczeniowej, zapewnij podstawowe środowisko programistyczne dla interoperacyjności heterogenicznej mocy obliczeniowej oraz połącz różne heterogeniczne sprzęty z ujednolicone standardy ułatwiające swobodne przełączanie dużych modeli pomiędzy heterogeniczną mocą obliczeniową. Po drugie, promuj wspólne budowanie i dzielenie się. Generatywna sztuczna inteligencja to główna innowacja naukowa i technologiczna oraz transformacja przemysłowa, która wymaga wczesnego układu i szybkiego rozwoju. Wymaga to zacieśnienia współpracy ze środowiskiem akademickim i przemysłem w oparciu o wizję strategiczną, skoncentrowania się na przełamywaniu podstawowej technologii oraz promowaniu innowacji przemysłowych i budowy ekosystemu przemysłowego.